イゼルローン日誌

・だいぶ形になったので、多層化を考えていくことにする。
・となると、今までニューロンクラスの中でやっていた教師データとの比較は外に出すことになるわけか。
・ところで、今のプログラムだと入力のデータパターンについて同時演算させている。今は２入力ANDを扱っているので、[00][01][10][11]のそれぞれごとに初期値の違うN個のニューロンがどういう値を出力するのかを４行Ｎ列の行列で得ているという具合。
・ここからバックプロパゲーションで戻す値はというと、セルごとの入力点数（この場合なら２）にセルの数を掛けた分の入力端子があるようなイメージになって、それをそれぞれのニューロンが持っているバックプロパゲーションでフィードバックする値をウェイト値で按分したもの・・・だから2N行１列の行列を得るのか？いや、でもそれはなんかおかしいのではないか。
・と、考えていてなんのことはないと気付く。それぞれのニューロンの入力端子をA,Bとしたとき、全部のニューロンの入力端子A同士、B同士がつながったよう状態になっているので、フィードバックする値は全部のニューロンのフィードバック値を足したものになるはず。ってことは普通に行列演算でいける。

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