イゼルローン日誌

・昨日夜にいろいろやっていたら値落ちしてしまった。
・というところでフォワード、バックワードともエラーなく実行できたのでテスト用のデータを連続して流してみる。
・一応最終出力と教師データの差分の自乗の和、数式的に書けばΣ(Output-T）[Tは教師データ]という感じの値をループ一回ごとに表示させてみる。
・すると、結構良い感じで少しずつ学習が進んでいくのがわかる。どんどん値が小さくなっていく、つまり誤差が減っていく。
・500回くらい回したところで結果を出力すると（あたりまえだけど）ちゃんと判定できている。
・ただ、CNNx2+FNNx2という4段構成のせいなのか、そもそもCNN自体の重さもあるのかとにかく遅い。Numpyだけ使って多重ループでCNNの行列演算している時点で演算負荷が重いことは多少は覚悟していたけど、それにしても重い。
・本格的にやるならやはりこの道の専用ライブラリを使うべきか

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